Прогноз дебета скважины или прогноз отказа скважинного оборудования – задачи скорее инженерные, чем экономические (хотя они, конечно, имеют прямые экономические последствия). Интересно, что для решения задач первого типа можно использовать достаточно распространенные в экономике методы анализа временных рядов. А при решении второго типа задач приходится действовать итеративно. Задача прогнозирования отказа скважинного оборудования сложна тем, что это достаточно редкое явление, чтобы использовать широко распространенные методы прогнозирования, использующие достаточно большие объемы данных. Более того, полученные модели сложно верифицировать именно из-за редкости событий такого рода. Особую роль здесь играет выбор признаков, позволяющих сделать наиболее точный прогноз. При решении подобных задач можно применять методы, хорошо зарекомендовавшие себя при проведении медицинских исследований, в частности модели анализа выживаемости. О решении такого рода задач на практике 25 января в 18-00 расскажет Ирина Александровна Лакман (заведующий лабораторией исследования социально-экономических проблем регионов Уфимского университета науки и технологий, по совместительству ведущий эксперт в области машинного обучения ИТ-компании «Интас», кандидат технических наук).

Мы приглашаем посетить семинар очно — заседание пройдет в Гагаринском зале ЕУСПб (адрес: Гагаринская, 6, вход с улицы Гагаринская). Для прохода в здание требуется регистрация через сайт ЕУСПб.

Если вы не можете посетить семинар лично, но хотите послушать доклад, вы можете подключиться к конференции онлайн.